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LX
林晓视觉组 · 成员
GOOD EVENING, LINXIAO

把注意力留给实验。

你在本 Site 的资源、实验和算元使用情况。

可用算元 · 视觉训练拨款1,842预计可运行 61 GPU 小时 · 2026-10-31 到期
正在运行1resnet50-baseline · RTX 4090
排队中1预计等待 5 分钟
个人空间18.4 GB共 200 GB · 数据留在本 Site

最近实验

resnet50-baselinePyTorch 2.4 · 1 × RTX 4090
运行 41 分钟
当前 88 算元
运行中
sam2-finetune2 × A100 · 预计运行 3 小时
预计 5 分钟
预留 360 算元
排队中
embedding-evalCPU 16 核 · 昨天完成
完成
消耗 22 算元
已完成
Agent 建议

先复用现有镜像

你的代码与 checkpoint 已在个人空间。建议使用已验证的 PyTorch 镜像，不修改容器系统目录。

商学院 Site · 1 × RTX 4090 可立即分配
预计 2 小时消耗 62 算元
资源组与拨款均满足要求
EXPERIMENTS

实验与任务

任务在 Site 内执行，状态和算元由本地记录。

全部实验

3 个活跃 / 12 个历史记录
YOUR SITE RESOURCES

资源、镜像与数据

你只能使用管理员授权的资源组；数据不会自动跨 Site 复制。

已授权资源组

本地权限
视觉训练

RTX 4090 · A100 · 单机或 2 节点分布式任务

可申请
共享 CPU

数据准备、评测与轻量推理

可申请
LLM 推理

仅限已批准镜像与项目拨款

受限

推荐镜像

PyTorch 2.4 · CUDA 12.4

管理员验证 · 适合当前视觉训练任务

推荐

个人持久空间

/home/wangqiang
projects / vision代码、配置和 checkpoints
12.8 GB
datasets / coco-mini训练数据集
4.2 GB
outputs / eval评估结果
1.4 GB

将频繁变动的代码和数据放在这里；镜像保持稳定，避免重复构建。

CLI & AGENT

让智能体了解这台 Site

Agent 可以查询、规划和提交受限范围内的实验；它不能修改本 Site 的管理员策略。

连接状态

已授权
dfsite-shangxue-ai资源发现与任务请求使用 Site Access Token 直连。
安全边界

凭据不进入对话

Hub Token 与 Site Access Token 分开保存。Agent 只读取本机 CLI 配置，并在提交前说明资源、预计算元与数据位置。

可查询资源、镜像、队列和余额
可生成可解释的任务计划
不可改动资源组、费率或用户权限
ADMIN OVERVIEW

集群运行在你的边界内。

查看本 Site 状态、队列和资源开放情况。管理写操作仅保留在 Site Web。

GPU 利用率

68%

26 / 38 张 GPU 已分配 · 视觉训练池负载较高

等待任务

7

P50 预计 9 分钟 · 无优先级插队

可用算元拨款

24,730

本月消耗 38% · 5 个拨款将在 30 天内过期

资源池

按资源组开放
视觉训练 · RTX 40908 / 12 已用
可被视觉组、生成式 AI 组访问
高性能训练 · A100 80G16 / 16 已用
可被项目拨款与已批准分布式作业访问
共享 CPU32 / 96 已用
可被全体成员访问
只读运维助手

今天值得关注

视觉训练池的排队上升主要来自 3 个长期任务。建议先进行低利用率筛查，再决定是否联系用户。

3 个候选低利用率任务
A100 池预计 17 分钟恢复空位
未执行任何停止或迁移动作
READ-ONLY DIAGNOSIS

先看清，再协调。

低利用率筛查只生成可审计建议，不会由 CLI、MCP 或 Agent 自动停止任务。

候选任务

上次检查：今天 17:20
notebook-debug-17GPU 平均 1.2% · CPU 平均 2% · 运行 4 小时 18 分
llama-eval-retryGPU 平均 3.8% · 最近 62 分钟无明显训练进程
data-loader-testGPU 平均 0% · 但 CPU 与存储 I/O 正常，建议不处理

诊断原则

同时观察 GPU、CPU、进程、I/O 与运行时长
先通知用户，保留确认与审计记录
资源回收始终由管理员在 Site Web 决定
RESOURCE & UNIT POLICY

资源组决定访问，算元记录消耗。

此处展示管理员 Web 中的管理模型。提交后会形成版本化策略与审计记录。

资源组费率卡 · draft-v13

按分钟计量
A100 80G高性能训练资源组
算元 / GPU 分钟
RTX 4090视觉训练资源组
算元 / GPU 分钟
CPU共享 CPU 资源组
算元 / 核分钟
内存按已保留容量计量
算元 / GiB 分钟
镜像拉取与初始化暂不计费；排队不收计算算元；运行任务锁定提交时的费率卡版本。

用户拨款状态

不跨 Site 合并
视觉训练 · 王强个人拨款 · 2026-10-31 到期
1,842
多模态论文项目项目拨款 · 仅 A100 资源组
4,200
课题组共享池管理员决定是否可用
18,688

任务计划会解释预计消耗、预留额度与拨款选择顺序。余额不足时优先保存 checkpoint 并释放计算资源。